拍照任务的 AI 验证是怎么工作的

拍照任务和运动任务的区别

运动任务是"摄像头实时追踪动作姿势"——整个过程是实时的、动作驱动的。拍照任务是"你先走到某个地方完成某个动作，然后拍一张照片提交"——过程更像一个"证据提交"。

PushClock 收到照片后，会运行一个轻量的图片识别模型来判断照片内容是否满足该任务的要求。

照片验证流程

以"整理床铺"为例：

1. 闹钟响起 → 任务界面提示"整理你的床铺"
2. 你起床走到床边、把被子床单整理平整
3. 打开相机、对准整张床铺拍一张照
4. PushClock 的图片模型识别照片里的床铺是否"平整"（被褥是否铺展、褶皱是否减少、枕头是否放好等）
5. 判定通过 → 闹钟停止；判定不通过 → 提示"床铺看起来还没整理好，请再试一次"

整个判定过程在几秒内完成。

模型判断的是什么

PushClock 的图片模型针对每种拍照任务有不同的判断逻辑：

重点：模型的判断不是绝对的——光线、角度、清晰度都会影响结果。如果拍照任务多次不通过，换个角度、补个光线再拍一次，大概率能过。

照片拍完去哪了

隐私方面最重要的一点：照片用完即删。具体流程是：

1. 照片上传到 PushClock 的验证服务（传输加密）
2. 服务运行模型进行验证
3. 验证结果返回给 App
4. 原始照片从服务器删除，不存储、不进入任何训练数据集

详细的隐私声明见 照片用完即删 和官方隐私政策。

拍照任务为什么特别有效

拍照任务相比运动任务有一个独特的优势：它天然迫使你离开被窝、走到另一个地方。找物品要在房间里找一圈、摸摸草要走到户外、整理床铺要站在床边伸手整理——这些都不是"躺床上晃一下手机"就能完成的。

而且拍照任务没有"姿势对不对"的自我怀疑——拍到了、模型过了、闹钟停了，很干脆。