PushClock 的无作弊模式——为什么挥挥手臂蒙混不过去

防作弊 ≠ 不信任用户

PushClock 的防作弊设计有一个前提：你不是想作弊，你是半睡半醒状态下，大脑在找"阻力最小的路径"。

比如：

• 半睡状态下想"我挥挥手臂就算做了俯卧撑吧"
• 躺在床上想"我摇两下手机就算走了 50 步吧"
• 拍一张不是目标物品的照片想混过去

这些不是"作弊"——是大脑在低功耗模式下的本能反应。防作弊机制的作用就是把这条"阻力最小的路径"堵上，让你必须真的做了才过关。

运动任务：姿势验证

运动任务的防作弊是最硬核的——因为摄像头的姿势检测是实时的、逐帧的：

姿势验证可能会有误判（比如光线太暗、动作略不标准也被拒绝）——这是所有 ML 模型的通病，但大方向上它确实让作弊变得很难。

照片任务：AI 检查照片内容

照片任务的作弊方式通常是"拍一张不是目标物品的东西"。PushClock 的 AI 模型会检查：

• 指定物品是否在画面中央、清晰可见
• 物品类型是否匹配（比如找杯子的任务，拍一张书的照片会被拒绝）
• 户外任务是否真的在户外（天空照片如果是室内房顶会被拒绝）

脑力任务：客观判题

脑力任务（数学、记忆、猜国旗）天然防作弊——答案对就是对、错就是错，没有模糊空间。

唯一可能的"作弊"是用计算器算数学题或查答案——但前面说过，这其实是好事：你不得不下床拿计算器、打开另一个 App、算完再回来——整个过程已经让你从床上起来了。

为什么没有"真作弊惩罚"

PushClock 不会因为你"作弊"就封号或罚你什么。防作弊机制只是在你作弊时不让闹钟停下来——你要么真的完成任务，要么继续听闹钟响。

闹钟响到你受不了为止——这本身就是惩罚。PushClock 用"持续不断的声音"代替了"发现作弊后的处罚"。

真正需要防的不是作弊，是逃避

PushClock 最有效的设计不是防作弊——是它不给你"不完成任务就能关掉闹钟"的任何路径。防作弊只是确保你走这条路时，必须真的完成。