运动计数不准或一直失败——摄像头侧的 5 个排查点

最常见的原因：光线

运动任务的姿势检测模型对光线条件要求很高：

• 光线太暗：模型无法识别身体关键点（头部、肩膀、手肘等位置）
• 逆光：窗户在你和摄像头之间，模型看到的是剪影，无法识别细节
• 光线闪烁：荧光灯或快速闪烁的光源会干扰模型

解决：头顶灯或侧方台灯是最好的选择——均匀、明亮、不逆光。

镜头要干净

前置摄像头有指纹、油污或灰尘的话，画面模糊会让模型识别率骤降。每次做运动任务前顺手擦一下前置摄像头——举手之劳，效果立竿见影。

位置和角度

摄像头要能拍到你的完整上半身：

• 手机放在 1-2 米远（不能太近也不能太远）
• 镜头略微朝上（从下往上拍上半身，能看到完整的肩膀和手肘）
• 你做俯卧撑时俯趴在摄像头正前方，身体不要侧着或扭着

如果之前计数一直不准，试着调整 30-50 厘米的位置——可能就是那几十厘米导致模型找不到正确的角度。

动作幅度和标准度

PushClock 的姿势验证有自己的标准：

• 俯卧撑：下压时手肘弯到接近 90°，起身完全伸直；塌腰或半程都不算数
• 深蹲：下蹲时大腿接近地面平行，起身完全站直

如果你的动作习惯是半程（比如俯卧撑只下到一半就起来），或者姿势不太标准（塌腰、膝盖内扣），PushClock 会不计数。这不是 bug——是它故意这样设计来防作弊的。

解决：做的时候有意识地下沉到最大幅度再起来——前两三次可能不太习惯，几次之后身体会自动调整到位。

模型偶尔的误判

任何 ML 模型都有误判的可能：

• 光线明明充足但某一帧识别失败 → 下一帧正常就好，不用管
• 挥一下手臂偶尔被误判成一个俯卧撑 → 罕见，但出现过
• 光线角度都没问题但一直不计数 → 关闭摄像头重新开启（就是退出任务界面再进来）

PushClock 的模型在主流机型上准确率比较稳定，但在某些老款 Android 机型上（尤其是低于 Android 10 的设备）可能会出现兼容性问题。

如果还是不行

• 换一种运动类型试试：俯卧撑不行就换深蹲，深蹲不行就换摇手机或步数（不需要摄像头）
• 重启 App 或重启手机
• 检查 PushClock 是不是最新版本
• 如果是 Android，检查摄像头权限是不是真的给了

心态调整

PushClock 的摄像头计数不是一个精确科学仪器——它是一个"够用就行"的防作弊方案。模型只需要做到"你挥挥手臂蒙不过去、认真做的话能稳定计数"就够了。

不要纠结"为什么我觉得动作很标准但它不计数"——调整光线和角度、有意识地做全幅动作，大概率能解决。真不行就换一种任务类型，PushClock 有 25+ 种，总有一种适合你。